쿼리를 작성하다보면 막연한 의문이 든다.. Where 조건을 작성하는 순서에 따라 성능에 영향을 미칠까? 혹은 INNER JOIN 순서가 성능에 영향을 줄까? 결론은 NO! 쿼리최적화 과정에서 순서를 맞춘다. SELECT * FROM member m WHERE m.age 0 and (100/m.age > 0) SELECT * FROM member m WHERE (100/m.age > 0) and m.age 0 where절 순서는 query optimizer가 적절히 변경해준다. 0으로 나누어 에러를 발생하는 경우를 발생시켜도 알아서 쿼리 순서를 최적화 시켜 실행시켜준다! SELECT * FROM member as m INNER JOIN organization as o ON m.organizationID ..
https://sksstar.tistory.com/88 [SQL] 인덱스의 단점 위의 그림을 보자. 회원 테이블과 이름 컬럼으로 만든 인덱스, 주소 컬럼으로 만든 인덱스, 연락처 컬럼으로 만든 인덱스가 있다. select * from 회원 where 이름 = '나한일'; 위 쿼리를 날리면 먼저 wher sksstar.tistory.com DB 성능을 향상 시키는 것이 목적 ( 시스템 부하가 줄어들고, 시스템의 전체 성능이 높아진다. ) 조회가 많을 경우 사용하는 것이 좋다. DML 작업시 치명적일 수 있다. ( 인덱스 생성 시간이 크게 요구 된다. rebuild, split) 테이블과 별도로 데이터를 독자적으로 보유하기에 데이터 추가시 인덱스 데이터도 추가됨 ( 결론 느려짐 ) 필요없는 인덱스가 많아지면..